📊 今日概览

🔥 趋势洞察

• 算力供应商可替换性上升：Anthropic 三天完成 AMD 移植、近全自动写 kernel，"compute multiplier" 概念把效率倍数摆上台面，硬件议价结构可能被重估

• 世界模型双路线成型：NVIDIA Cosmos 3 走统一 omnimodal 主干，Runway Praxis-1 与 PAN 2 走视频预训练 + 小动作头，长程计划一致性是共同短板

• Agent 工程进入复盘期：Amazon 受控实验显示多 agent 架构 token 耗 1.4–4.7 倍而增益多不显著，实现质量比架构选择更关键

🐦 X 推文动态

📈 热点与趋势

• Google 发布 Gemini Decisions API 与 Decision 1 模型 - 不做逐 token 生成文本，一次调用就能对最多 1000 道题打分，题型包括是非、最多 255 个选项的多选和 rubric 评分，输入可覆盖文本、图像、音频、视频与 PDF。定价为每百万输入 token 0.10 美元，输出 token 不收费，官方称比 Flash-Lite（轻量模型）便宜约 5 倍；Google 内部团队已用它做 Stitch Rapid 的产品流程设计 @sundarpichai（Google CEO）

• Axios 独家：特朗普授权打击向中国转运 Nvidia 芯片的公司，商务部长阻拦 - 一名政府官员多次阻止执行，即商务部长 Howard Lutnick @axios（新闻媒体）

• FT 独家：Eric Trump 支持的人形机器人公司与以色列国防军谈判 - 拟供应人形机器人巡逻加沙地下的哈马斯隧道，并可能参与作战 @FT（金融时报）

• Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2 - 在 AlphaGenome 1 基础上，预测不同细胞类型如何解读同一份 DNA，用于把基因变异定位到具体细胞层面的疾病成因 @sundarpichai（Google CEO）

• LlamaIndex 转型文档 OCR 与应用研究 - CEO 称公司现在是文档处理领域的应用研究实验室，已自建 ParseBench、ExtractBench、ExtractBench Pro 三套评测，自训出 OCRia-1 模型，并在数据合成、算力训练管线、agent 调优上投入 @jerryjliu0（LlamaIndex CEO）

🔧 工具与产品

• Runway 开源世界动作模型 Praxis-1 - 27B MoE 扩散 Transformer，同时预测视频与动作，Apache 2.0 权重。官方称在 NVIDIA RoboLab-120 榜上同时拿下世界动作模型第一与开源第一，完成同一机器人任务的成本比前沿 LLM agent 低 51 倍、速度快 15.6 倍。已上线 LeRobot 与 vLLM-Omni，vLLM-Omni 支持离线推理与 OpenPI/Positronic 服务，单张 H100 80GB 即可运行；NVIDIA 放出 NVFP4 checkpoint 与 Jetson 部署教程 @runwayml｜@AndyChenML（Runway 团队成员）｜@vllm_project｜@NVIDIARobotics

• Speridlabs 开源 Iris-Z 图像模型 - 9B 与 32B 两个规格，在同一骨干中统一生成图像与深度估计，也能以深度为条件生成；官方称其深度估计超过 MoGe-3 等专用模型，权重、代码、demo 全部 Apache 2.0 @speridlabs（图像模型团队）

• Plurai 上线 agent 仿真测试平台，免费开放 - 从用户代码重建 agent 与工具环境的数字孪生，生成模拟用户与任务，检查 agent 实际动作而非口头表述，每次失败附上复现 run 与可验证修复，并支持把线上失败回放压测新版本。已接入 Claude Code、OpenAI Codex CLI、GitHub Copilot @ilan_kadar（Plurai 创始人）

• X 开源 For You 推荐算法 - 同时上线 Under The Hood 报告，用户可自查账号和帖子是否被标签限流，以及是否有政府要求或法律请求在特定国家限制触达 @Safety（X 安全账号）