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Recsys Frontier

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2026-10-26 AI 技术日报 - 2026-10-26
2026-10-25 AI 技术日报 - 2026-10-25
2026-10-24 LLM 为什么会多了一个 mid-training
2026-10-24 AI周报 2026-W43
2026-10-24 推荐周报 2026-W43
2026-10-24 推荐算法日报 - 2026-10-24
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2026-10-23 推荐算法日报 - 2026-10-23
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2026-10-20 推荐算法日报 - 2026-10-20
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2026-10-19 AI 技术日报 - 2026-10-19
2026-10-17 AI周报 2026-W42
2026-10-17 推荐周报 2026-W42
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2026-10-14 AI 技术日报 - 2026-10-14
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2026-10-12 AI 技术日报 - 2026-10-12
2026-10-11 AI 技术日报 - 2026-10-11
2026-10-10 从 PixelUMM 看原生多模态与理解生成一体
2026-10-10 AI周报 2026-W41
2026-10-10 推荐周报 2026-W41
2026-10-10 推荐算法日报 - 2026-10-10
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2026-10-07 OneTrans-DCGR：生成式召回的”CoT”与多目标机制
2026-10-07 推荐算法日报 - 2026-10-07
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2026-10-06 推荐算法日报 - 2026-10-06
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2026-10-04 比经验和能力更重要的是看见和相信
2026-10-04 AI 技术日报 - 2026-10-04
2026-10-03 AI周报 2026-W40
2026-10-03 推荐周报 2026-W40
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2026-07-05 推荐系统迭代的本质是 Scaling：结构只是摩擦系数，Infra 才是核心能力
2026-07-05 AI 技术日报 - 2026-07-05
2026-07-04 AI周报 2026-W27
2026-07-04 推荐周报 2026-W27
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2026-06-22 AI 技术日报 - 2026-06-22
2026-06-21 On-Policy Self-Distillation：LLM利用隐式文本反馈定向纠错与持续学习
2026-06-21 AI 技术日报 - 2026-06-21
2026-06-20 AI周报 2026-W25
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2026-06-14 AI 技术日报 - 2026-06-14
2026-06-13 国内LLM圈的共同选择：多快好省的MTP
2026-06-13 AI周报 2026-W24
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2026-06-01 推荐系统的"蛋糕范式"缺失
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2026-04-27 AI周报 2026-W17
2026-04-26 从 DeepSeek V4 的多专家on-policy Distillation 反观人类学习
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2026-04-22 zero-claw：把 Claude Code 变成 openclaw 风格的个人助理
2026-04-22 推荐算法日报 - 2026-04-22
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2026-04-12 Superpowers-ML 支持 Auto Research：跑两天的 Human on the Loop
2026-04-12 推荐算法日报 - 2026-04-12
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2026-03-22 From Next-One to Next-N：这才是推荐系统的范式改变
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2026-03-11 推荐算法日报 - 2026-03-11
2026-03-10 让 Claude Code 成功率翻倍的 10 个简单习惯
2026-03-09 推荐周报 2026-W10
2026-03-08 Superpowers-ML：用 Superpowers 给 ML 实验做的 Harness Engineering
2026-03-06 推荐算法日报 - 2026-03-06
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2026-02-23 生成式推荐 (Generative Recommendation) 工业界深度 Survey
2026-02-20 Vibe Coding 核心心法：管 Agent，如带团队
2026-02-18 TCA 51%，MFU 不足 8%——GPU 的隐藏性能损耗
2026-02-17 Blackwell Ultra 平台让 agentic AI 的推理成本相比 Hopper 时代下降了35倍
2026-02-12 算法工程师的核心能力是什么
2026-02-01 算法组织熵减与Scaling Law的悖论

2026-01

2026-01-29 2026：推荐系统 All-In Transformer 的元年

2025-12

2025-12-16 为什么LayerNorm+AdamW成了深度网络的标准配置？从尺度不变性到梯度动力学

2025-11

2025-11-30 推荐算法只可锦上添花，不能雪中送炭
2025-11-24 从RL比SFT更不容易遗忘到反观推荐系统缺陷
2025-11-21 推荐系统线上能跑多大的模型
2025-11-15 Talent Dilution Roofline：你的算法团队可能不需要再招人了？
2025-11-06 OneTrans 推荐系统对齐序列处理与特征交叉

2025-09

2025-09-20 推荐系统的道法术器：自然模态与LLM为师
2025-09-07 从信息瓶颈视角聊聊推荐系统

2025-07

2025-06

2025-06-13 推荐模型切换到专业级GPU：为什么要把矩阵维度设置成64的倍数

2023-10

2023-10-02 来新加坡Tiktok一年多了，给各位大佬做个汇报

2022-09

2022-09-10 所谓技术深度

2022-08

2022-08-28 推荐系统-你真的会看AB指标吗
2022-08-13 给校招算法同学的几点建议

2021-02

2021-02-12 我在阿里遇到的牛人
2021-02-12 基于物品的协同过滤i2i--算法、trick及分布式实现

2021-01

2021-01-20 faiss-on-mr：推荐系统大规模离线向量检索工具

2020-11

2020-11-07 互联网管理里面的两个深坑——手表定律与责权不一

2019-12

2019-12-07 左高玩的推荐系统(一)：一天就能搞定的实时个性化推荐系统
2019-12-04 推荐算法三视角:矩阵，图，时间线

2019-11

2019-11-25 YouTube年度最大收益：强化学习遇到推荐系统