归档 | Recsys Frontier

Recsys Frontier

分享推荐系统的技术理解，追踪推荐系统的前沿动态·

推荐系统日报

2026-02

2026-01

2026-01-31 AI 技术日报 - 2026-01-31
2026-01-31 推荐算法日报 - 2026-01-31
2026-01-30 AI 技术日报 - 2026-01-30
2026-01-30 推荐算法日报 - 2026-01-30
2026-01-29 2026：推荐系统 All-In Transformer 的元年
2026-01-29 AI 技术日报 - 2026-01-29
2026-01-29 推荐算法日报 - 2026-01-29
2026-01-28 AI 技术日报 - 2026-01-28
2026-01-28 推荐算法日报 - 2026-01-28
2026-01-27 AI 技术日报 - 2026-01-27
2026-01-27 推荐算法日报 - 2026-01-27
2026-01-26 AI 技术日报 - 2026-01-26
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2026-01-25 AI 技术日报 - 2026-01-25
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2026-01-24 AI 技术日报 - 2026-01-24
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2026-01-23 AI 技术日报 - 2026-01-23
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2026-01-22 AI 技术日报 - 2026-01-22
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2026-01-21 AI 技术日报 - 2026-01-21
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2026-01-09 推荐算法日报 - 2026-01-09

2025-12

2025-12-16 为什么LayerNorm+AdamW成了深度网络的标准配置？从尺度不变性到梯度动力学

2025-11

2025-11-30 推荐算法只可锦上添花，不能雪中送炭
2025-11-24 从RL比SFT更不容易遗忘到反观推荐系统缺陷
2025-11-21 推荐系统线上能跑多大的模型
2025-11-15 Talent Dilution Roofline：你的算法团队可能不需要再招人了？
2025-11-06 OneTrans 推荐系统对齐序列处理与特征交叉