生成式推荐 (Generative Recommendation) 工业界深度 Survey

覆盖 101 篇核心论文(58 篇工业界 + 43 篇学术精选),系统梳理 2022-2026 年生成式推荐从学术概念到工业主流范式的完整技术演进。以 TIGER、HSTU、OneRec 等里程碑论文为核心,深入分析 Semantic ID、模型架构、训练范式、推理增强、长序列建模等关键技术方向。