推荐周报 2026-W10

工业推荐排序全面转向 Scaling 工程化。阿里 SORT 订单+6.35%,快手 FlashEvaluator 和 SOLAR 分别优化评估器与注意力效率,字节 HAP 实现粗排计算预算自适应分配。生成式推荐进入目标对齐阶段,多模态去冗余与因果去偏粒度持续细化。36 篇论文深度解读。

推荐周报 2026-W09

本周共收录 23 篇推荐系统相关论文,其中 5 分论文 5 篇,4 分 10 篇,3 分 8 篇,整体质量出色。Generative Recommendation(生成式推荐) 是本周最显著的技术主线,6 篇论文直接聚焦于此,涵盖 Semantic ID 编码、受限解码优化、广告场景部署和多任务统一框架。另一条主线是 LLM 与推荐系统的融合范式——"LLM-as-Rec"(LLM 作为推荐骨干)与"LLM-for-Rec"(LLM 辅助推荐)两条路径本周都有重要进展。工业部署论文占比极高(6 篇含 Online A/B 测试),来自 AliExpress、快手、Apple App Store 等一线平台。